<div dir="ltr">Exista vreun registration oficial sau Join pe pagina de Facebook a evenimentului e suficient?<div>Mai mult decat atat, evenimentul se adreseaza numai studentilor/masteranzilor/doctoranzilor?</div><div><br></div><div>Lucia</div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Fri, Oct 24, 2014 at 7:35 PM, Razvan Deaconescu <span dir="ltr"><<a href="mailto:razvan@rosedu.org" target="_blank">razvan@rosedu.org</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">Salutare.<br>
<br>
Luni, 27 octombrie 2014, de la ora 14:00, în sala EG301 îi avem invitați<br>
pe cei de la Bloomberg R&D[1] cu o prezentare tehnică "Hadoop at<br>
Bloomberg". Bloomberg este o firmă de software financiar, cu produse,<br>
tehnologie și infrastructură de ultimă generație, iar Bloomberg R&D este<br>
departamentul ce cuprinde inginerii software care construiesc aceste<br>
produse.<br>
<br>
Pe lângă prezentare și pizza :-), vom avea și discuții despre<br>
internship-uri pentru studenți, oportunități de colaborare, research &<br>
development și open source la Bloomberg.<br>
<br>
Mai jos sunt câteva informații despre prezentarea de luni și despre<br>
Bloomberg R&D.<br>
<br>
Vă invităm să participați. Pentru alte informatii urmăriți și pagina de pe<br>
Facebook a evenimentului[2]. Ne vedem acolo!<br>
<br>
[1] <a href="http://www.bloomberg.com/rd/" target="_blank">http://www.bloomberg.com/rd/</a><br>
[2] <a href="https://www.facebook.com/events/305355446315271/" target="_blank">https://www.facebook.com/events/305355446315271/</a><br>
<br>
Răzvan<br>
<br>
-----<br>
<br>
Presenter name: Matthew Hunt<br>
<br>
Title: Hadoop at Bloomberg<br>
<br>
Bloomberg, the premier data and analytics provider to the financial<br>
world, is working on consolidating a number of its core data systems<br>
around distributed commodity platforms. HBase is a natural fit in many<br>
ways for time series data, but the absolute performance and tight<br>
availability tolerances are more restrictive then the general web<br>
case. Our "medium data" problem of dozens of terabytes of data with high<br>
reliability and consistently low latency is an interesting one to<br>
consider as the capabilities and maturity of the Hadoop ecosystem<br>
continue to expand. In this talk, we'll detail our experiences in<br>
driving towards performance goals on high core modern machines, and<br>
which techniques have born fruit, from multiple region servers per<br>
machine to synchronized garbage collection to secondary region servers,<br>
and offer a glimpse of future development.<br>
<br>
---<br>
<br>
Bloomberg’s R&D department is a global team of more than 3,000 software<br>
engineers and infrastructure architects responsible for creating the<br>
world’s premiere source for real-time and historical financial market<br>
data and analytics. We provide communications platforms, data,<br>
analytics, trading platforms, news and information to the world’s<br>
leading financial market participants. Our unrivaled software,<br>
platforms, and mobile applications are delivered on top of our<br>
state-of-the-art software and hardware developed by Bloomberg<br>
technologists for Bloomberg customers.<br>
<br>
In a nutshell:<br>
- We provide a 24/7 service, real-time data and instant communication<br>
- The code needs to be scalable, reliable, high-performance<br>
- We use a variety of technologies (C++, JAVA, proprietary database and<br>
  communications)<br>
- The Bloomberg culture is a dynamic, flat hierarchy where you are<br>
  responsible for what you write<br>
<br>
-----<br>
_______________________________________________<br>
<a href="http://lists.rosedu.org/listinfo/rosedu-general" target="_blank">http://lists.rosedu.org/listinfo/rosedu-general</a><br>
<a href="http://lists.rosedu.org/guidelines" target="_blank">http://lists.rosedu.org/guidelines</a> - Mailing List Guidelines</blockquote></div><br></div>